10+ самых смешных и нелепых объявлений. Ридус

На сайте объявлений «Авито» можно продать и купить всё что угодно. И пока хозяйственные люди этим и занимаются, другие — соревнуются в остроумии и, кажется, борются за приз самому безумному объявлению. Если такой существует, конечно. Сделали для вас подборку самых нелепых, смешных и странных объявлений. Вы бы какому отдали приз?

Недавно «Ридус» писал о том, какие безумные записки пишут друг друг соседи российских подъездов. Среди них редко встречаются наивные обращения, чаще — циничные, остроумные и откровенно угрожающие.

Гениальные образцы юмористических объявлений можно также встретить в маршрутках, которые в народе кличут не иначе как колесницами дьявола.

Пошутить любят и хозяева собак и других питомцев. Почитать их остроумные творения можно в материале «15 забавных предупреждающих табличек с чувством юмора».

А вот такие смешные и нелепые записи делают учителя в дневниках школьников. 

Сами дети пишут ещё более крутые и искренние записки. Почитать их и посмеяться можно в материале «Ридуса» «35 оглушающе правдивых записок от детей». 

Родители чаще всего отвечают детям взаимной искренностью и любовью, что бы это ни значило. В материале «35 крутых и забавных записок от любящих родителей» полно лайфхаков и весёлой житейской мудрости. 

И совершенно невероятные записки пишут женщины. Прочитав их, обычно не знаешь, смеяться, плакать, бояться или умиляться.

10 креативных и смешных объявлений с «Авито» от гениев маркетинга. Ридус

Эти десять человек применили творческий подход, смекалку и чувство юмора для создания своих объявлений. Не уверены, получилось ли у них продать товары, но с задачей повеселить интернет они справились на 100%!

---

Предприимчивость 80 lvl

Объявление о продаже квартиры

Когда осознал, что продают твой любимый лоток

Девушка знает, как показать лучшие стороны… микроволновки

Живут же люди

Опасный питомец

Пасечник-маркетолог

Главное — правильно подать

Подарок, говорят, прекрасный

Сделайте ее своей, не стесняйтесь!

Ранее «Ридус» писал про смешные твиты о взрослой жизни.

Прикольные объявления на авито / Смешные и нелепые объявления / Статьи / Поиск Портал.ру в регионе Россия, Москва

На avito есть куча объявлений, очень потешного содержания. Каждый, наверное, встречал их, если много времени проводит на этом сайте. Но все эти смешные объявления очень даже запросто использовать для рекламы. Очевидно, такие объявления привлекают много внимания и это можно использовать. В объявление, казалось бы, очень смешным, на первый взгляд, можно вставить нужную информацию и её обязательно прочтут. Тем более такие объявления мгновенно растекаются по интернету.

 

Универсальное чучело.

 

 

Отечественный бренд.

 

 

Одежда для невидимых.

 

 

Пришелец новый.

 

 

Оптовые поставки.

 

 

Коммерческая недвижимость.

 

 

Хороший брат.

 

 

Мастер.

 

 

Водитель «АС»

 

 

 

Ищет работу.

 

 

Резюме на должность директора.

 

 

Девушка ищет парня.

 

 

Вот он байк мечты.

 

 

 

Продается лысый парень.

 

 

 

Блок в маниторе.

 

 

 

Представительский e-mail.

 

 

 

Щетка мини от Чубайса.

 

 

Тараканья семья.

 

 

Девушка скорее всего продаст свое белье — учитесь подавать объявление.

 

 

Считайте стенка продана.

 

Разборка телефонов.

 

 

Качественное предложение услуг.

 

 

Хорошо, что не в ногу.

 

 

Да же в пленке.

 

 

Крутая тачка для пожарных.

 

 

 

 

Прикольные смешные объявления с Авито — Прикольные, смешные объявления на Авито и других сайтах

Планета 78

Приглашаем Вас воспользоваться нашим сайтом для рекламы ваших услуг и товаров. Размещение вами материалов на форуме, добавление рекламных статей, добавление организаций и фирм в каталог предприятий, прикрепление объявлений можно производить без регистрации. Бесплатные объявления — авто, животные, растения, оборудование, услуги, строительные материалы. Покупка, продажа, обмен товаров и услуг. Частные объявления по продаже автомобилей, запчастей, оборудования, о продаже и покупке новых и подержанных легковых и грузовых автомобилей. Промышленное оборудование, недвижимость, стройматериалы, животные, услуги и многое другое. Доска бесплатных объявлений о покупке, продаже, аренде недвижимости: комнат, квартир, домов, участков, дач, офисов, промышленной недвижимости. Услугах в области недвижимости в СПб. Частные предложения от собственников и предложения от агентов по недвижимости и организаций. «Недвижимость из рук в руки в Санкт-Петербурге» Услуги по турбизнесу, турфирмы, кафе, рестораны, салоны. Предложения услуг в разных сферах, работа, знакомства, гостиницы и другое. Размещение материалов на доске без регистрации. При размещении объявлений вы можете выбрать следующие города России: Москва, Московская обл, Санкт-Петербург, Адыгея Респ., Алтай Респ., Алтайский край., Амурская обл., Архангельская обл., Астраханская обл., Башкортостан Респ., Белгородская обл., Брянская обл., Бурятия Респ., Владимирская обл., Волгоградская обл., Вологодская обл., Воронежская обл., Дагестан Респ., Еврейская Аобл., Забайкальский край., Ивановская обл., Ингушетия Респ., Иркутская обл., Иркутская обл., Усть-Ордынский Бурятский округ, Кабардино-Балкарская Респ., Калининградская обл., Калмыкия Респ., Калужская обл., Камчатский край, Карачаево-Черкесская Респ., Карелия Респ., Кемеровская обл., Кировская обл., Коми Респ., Костромская обл., Краснодарский край, Красноярский край, Крым Респ., Курганская обл., Курская обл., Ленинградская обл., Липецкая обл., Магаданская обл., Марий Эл Респ., Мордовия Респ., Мурманская обл., Ненецкий АО, Нижегородская обл., Новгородская обл., Новосибирская обл., Омская обл., Оренбургская обл., Орловская обл., Пензенская обл., Пермский край., Приморский край., Псковская обл., Ростовская обл., Рязанская обл., Самарская обл., Саратовская обл., Саха /Якутия/ Респ., Сахалинская обл., Свердловская обл., Северная Осетия — Алания Респ., Смоленская обл., Ставропольский край, Тамбовская обл., Татарстан Респ., Тверская обл., Томская обл., Тульская обл., Тыва Респ., Тюменская обл., Удмуртская Респ., Ульяновская обл., Хабаровский край, Хакасия Респ., Ханты-Мансийский Автономный округ — Югра АО, Челябинская обл, Чеченская Респ., Чувашская Респ., Чукотский АО, Ямало-Ненецкий АО, Ярославская обл. Продавайте и покупайте товары и услуги при помощи нашего сайта

Топ самых нелепых ситуаций в истории Олимпиады

Церемония открытия летних Олимпийских игр в Токио состоится уже завтра, 23 июля. За сутки до официального старта главного спортивного события четырехлетия «Газета.Ru» вспоминает наиболее резонансные ситуации, которые происходили в истории Игр.

Увольнение из-за жестокой шутки 23-летней давности

Режиммера церемоний открытия и закрытия Олимпийских игр в Токио Кентаро Кобаяси отстранили от работы из-за шутки про Холокост более чем 20-летней давности. Данную информацию подтвердила глава оргкомитета Игр Сэйко Хасимото.

В 1998 году Кобаяси, выступая в одном из комедийных дуэтов, разбросал по сцене бумажных человечков, предложив «поиграть в Холокост».

Кобаяси подвергся критике со стороны центра Симона Визенталя. Организация занимается борьбой с проявлениями антисемитизма.

«Любой человек, каким бы творческим он ни был, не имеет права издеваться над жертвами нацистского геноцида. Любая связь этого человека с Олимпийскими играми в Токио оскорбила бы память шести миллионов евреев и стала бы издевательством над престижным турниром», — говорится в заявлении центра.

Сочи-2014 и нераскрывшееся кольцо

Первые в истории России зимние Олимпийские игры состоялись семь лет назад в Сочи. Тогда страна пребывала в эйфории от грандиозного спортивного праздника и восхищалась выступлениями российских атлетов, еще не подозревая, что спустя несколько лет допинговый скандал перечеркнет большинство позитивных эмоций от Игр и опустит национальную команду с первого места в неофициальном медальном зачете.

Церемония открытия сочинской Олимпиады по сей день остается одной из самых технологичных и инновационных за всю историю, однако и в ней случился забавный курьез. Одна из пяти снежинок, которая должна была превратиться в олимпийское кольцо, не раскрылась.

В этот момент трансляция на территории России была прервана, после чего включилась запись с генеральной репетиции, где все кольца были раскрыты, в то время как в остальном мире зрители наблюдали за случившимся конфузом.

Креативный продюсер и автор сценария церемонии Константин Эрнст появился на пресс-конференции, состоявшейся в последний день Игр, в футболке с нераскрывшимся кольцом, тем самым проявив серьезную самоиронию.

#БНКомиИзСочи Константин Эрнст – автор сценария церемоний Игр-2014, в очередной раз проявил свою креативность pic.twitter.com/m4pDhwo63D

— Спорт (@BNKomiSport) February 23, 2014

Позднее Эрнст заявил, что кольца являлись самой простой механической конструкцией и были выполнены идеально, в связи с чем с ними никогда не возникало проблем.

Как выяснилось в ходе расследования, кольцо было повреждено высотными рабочими из Ирландии, которые занимались крепежом конструкций.

Они уронили нераскрывшееся кольцо, однако из-за отсутствия видимых повреждений не стали никому сообщать об инциденте.

Украденный флаг

Во время праздничного ужина Олимпийского комитета США в преддверии закрытия Игр 1920 года в Антверпене один из посетителей мероприятия похитил олимпийский флаг. Находка обнаружилась спустя 77 лет, когда журналист брал интервью у призера тех Игр в соревнованиях по прыжкам в воду Хейга Приста.

Атлет признался, что украл флаг на спор — его подначил пловец Дьюк Каханамоку, выигравший на той Олимпиаде две золотые медали. Прист забрался по флагштоку и забрал стяг себе. Полиция не смогла отыскать вора, а потому торжественной передачи флага организаторам следующей Олимпиады-1924 в Париже так и не случилось.

В итоге Прист вернул МОК историческое полотнище лишь в возрасте 103 лет. Это произошло на конгрессе организации в Сиднее в преддверии летних Олимпийских игр 2000 года.

Отказ от голубей в чаше

На церемонии открытия Игр 1988 года в Сеуле в последний раз были запущены белые голуби. Давнюю олимпийскую традицию прервал инцидент, случившийся в ходе зажжения олимпийского огня.

Множество птиц, которые были с большим трудом собраны представителями оргкомитета для торжественного запуска в воздух, облюбовали Олимпийскую чашу.

Когда наступил момент зажечь огонь Игр, некоторые голуби мгновенно стали жертвами пламени, не успев покинуть постамент.

1988 Seoul Olympic legends Grilled pigeon https://t.co/xG1ojN8NLr pic.twitter.com/YjkMWmVVpn

— Jolq Benavides (@JolqBenavides) January 10, 2018

После того случая было принято решение отказаться от участия голубей в церемониях открытия и закрытия Олимпиад.

Неполный костер

Олимпиада-2010 прошла в канадском Ванкувере, а торжественное открытие впервые в истории Игр прошло на закрытом стадионе. Все шло гладко, пока не наступил самый важный момент церемонии — зажжение олимпийского огня.

Из-под земли в нужный момент появились конструкции, сложившиеся в костер. Правда, подняться смогли лишь три колонны из четырех. Стив Нэш, Уэйн Гретцки и Нэнси Грин успешно справились с задачей зажжения своей колонны, а вот находившаяся рядом Катрин Лемэй-Доан так и осталась стоять с олимпийским факелом.

October 30th-On This Day in BC Sport History: 2009

The Vancouver 2010 Torch Relay begins in Canada with the Olympic Flame arriving in Victoria from Olympia, Greece. Legendary Canadian athletes Catriona Le May Doan and Simon Whitfield are the first of over 12,000 torchbearers. pic.twitter.com/nXwy3kaISD

— Jason D Beck (@JasonBeck82) October 30, 2020

Amazon.com: Персонализированный стакан из нержавеющей стали для медсестер на 22 унции с индивидуальной виниловой наклейкой для стетоскопа от Avito — Включает трубочку и крышку — Медсестра RN

---

---

Настраиваемый

Настроить сейчас Настроить сейчас

Что-то пошло не так.Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Что-то пошло не так. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Персонализированный стакан для медсестер с именем любимой медсестры или врача.

h3.default { цвет: # CC6600; размер шрифта: средний; маржа: 0 0 0,25em; } #productDescription_feature_div> h3.books { цвет: # 333! важно; размер шрифта: 21px! важно; высота строки: 1.3; padding-bottom: 4px; шрифт: нормальный; маржа: 0px; } #productDescription_feature_div> h3.softlines { цвет: # 333! важно; размер шрифта: 21px! важно; высота строки: 1,3; padding-bottom: 4px; font-weight: жирный; маржа: 0px; } #productDescription> p, #productDescription> div, #productDescription> table { маржа: 0 0 1em 0; } #productDescription p { маржа: 0em 0 1em 1em; } #productDescription h4 { шрифт: нормальный; цвет: # 333333; размер шрифта: 1.23em; ясно: слева; маржа: 0.75em 0px 0.375em -15px; } #productDescription table { граница-коллапс: наследование! важно; нижнее поле: 0; } #productDescription table img { максимальная ширина: наследовать! важно; } #productDescription table td { размер шрифта: маленький; вертикальное выравнивание: наследование! важно; } #productDescription ul li { маржа: 0 0 0 20 пикселей; } #productDescription ul li ul { тип-стиль-список: disc! important; маржа слева: 20 пикселей! важно; } #productDescription ul ul li { тип-стиль-список: disc! important; маржа слева: 20 пикселей! важно; } #productDescription> ul ul li { тип-стиль-список: disc! important; } #productDescription ul li ul li { маржа: 0 0 0 20 пикселей; } #Описание товара .aplus p { маржа: 0 0 1em 0; } #productDescription small { размер шрифта: меньше; } # productDescription.prodDescWidth { максимальная ширина: 1000 пикселей } ]]>

• ДОСТАВКА БЫСТРО — Мы отправим ваш товар в течение трех (3) рабочих дней с момента получения вашего заказа.
• ИНДИВИДУАЛЬНО — Каждый стакан — это уникальный подарок медсестры, сделанный специально для вашего любимого практикующего.
• ОТЛИЧНЫЙ ПОДАРОК ​​- Делает отличный подарок, который вызовет улыбку на лице особой медсестры.
• ИЗОЛИРОВАННАЯ — вакуумная изоляция, позволяющая сохранять напитки горячими или холодными в течение нескольких часов.Устанавливается в стандартный автомобильный подстаканник.
• 100% ГАРАНТИЯ ВОЗВРАТА ДЕНЕГ — Мы уверены, что вам понравятся наши продукты. Однако, если по какой-либо причине вы не удовлетворены, просто вернитесь и получите 100% возмещение без каких-либо вопросов.

Amazon.com | Персонализированный стоматологический стакан — Облегающий стакан из нержавеющей стали на 20 унций с индивидуальной виниловой наклейкой от Avito — включает соломинку и крышку

---

Материал	Нержавеющая сталь
Цвет	Нержавеющая сталь
Марка	АВИТО
Вместимость	1.3 фунта

---

• Убедитесь, что это подходит введя номер вашей модели.
• ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПОДАРОК ​​- Мы используем винил высшего качества для наружной рекламы, чтобы создать наклейку по вашему выбору. Наклейка прослужит 3-5 лет при ручной стирке стакана.
• ЧИСТАЯ И ЗДОРОВАЯ НЕРЖАВЕЮЩАЯ СТАЛЬ — Изготовлена ​​из 100% пищевой нержавеющей стали 18/8 304 высшего качества, поэтому наши стаканы не содержат бисфенола А и не содержат токсинов.Сделайте правильный выбор и выберите нержавеющую сталь.
• ПРОЧНЫЙ И ПРОЧНЫЙ — Эти стаканы на 20 унций не сломаются, поэтому их можно безопасно использовать у бассейна, на пикнике или где-либо еще на открытом воздухе. В комплекте крышка и соломинка для предотвращения разливов.
• СОХРАНЯЕТ ВАШ НАПИТОК ХОЛОДНЫМ — конструкция с двойными стенками и вакуумной изоляцией обеспечивает герметичное уплотнение, которое поддерживает идеальную температуру напитка. Если вы наполните его охлажденными напитками, на внешней стенке стакана не будет конденсата или потения.
• 100% ГАРАНТИЯ ВОЗВРАТА ДЕНЕГ — Мы уверены, что вам понравятся наши продукты. Однако, если по какой-либо причине вы не удовлетворены, просто вернитесь и получите 100% возмещение без каких-либо вопросов.

Краткий обзор конкурса Kaggle Competition для Avito

У меня не было много времени на это соревнование, поэтому я не много вкладывал в разработку функций, создание ансамблей и т. Д.Поскольку я тоже участвовал в конкурсе Avazu, который включал использование теперь известного кода tinrtgu, я решил применить здесь тот же подход.

Общая цель конкурса состоит в том, чтобы проанализировать поведение пользователей, чтобы сгенерировать модель для рекомендации рекламы для показа пользователям, при этом метрикой успеха является то, нажимает ли пользователь на рекламу. По этой теме уже ведется большая работа, поэтому нет необходимости все переделывать с нуля.

Если вы не читали статью от Google на FTRL по прогнозированию рекламы и их взгляд на из окопов , то я действительно могу порекомендовать это в качестве первого шага.Они касаются всех тем, которые мы находим в приложениях, таких как разреженность, ограничения на оборудование, ограничения на время обработки и т. Д. Для всех, кто также разработал системы торгов в реальном времени для платформ на стороне спроса, платформ на стороне предложения или других систем прогнозирования рекламы, это, вероятно, будет хорошо знакомо.

Данные, предоставленные Avito для конкурса, состояли из последовательности просмотров, включая информацию о пользователе, объявления, которые они видели, любые возможные запросы на связь с продавцом и так далее.Размер данных не представляет особых проблем, если вы используете онлайн-методы, как я, поскольку основной файл данных поиска занимает около 10 ГБ без сжатия и содержит примерно 400 миллионов записей. Если вы хотите глубже изучить способы ускорения процесса обучения, ознакомьтесь с Sublinear Optimization for Machine Learning by Clarkson et. al.

Реализация была довольно быстрой, так как решение уже известно, для которого уже существует код Python. Как это часто бывает, Абишек опубликовал решение, которое превзошло эталонный тест.Это решение заняло некоторое время, поскольку оно зависит от NumPy и Pandas, что исключает мое обычное использование PyPy для кода Python, требующего немного большей производительности. Это легко обойти с помощью некоторой развязки, поэтому я разделил части в зависимости от NumPy и Pandas в отдельный файл, что позволило использовать PyPy для кода, требующего высокой производительности, а другой код — запускаться отдельно.

Основной код, который может быть запущен PyPy, состоит из определения объекта ftrl в дополнение к нескольким методам подгонки, прогнозирования и обновления.Ничего безумного.

Если вы хотите собрать тестовый набор для проведения сравнительного анализа на местном уровне, следующий метод, похоже, очень хорошо коррелирует с оценкой в ​​общедоступной таблице лидеров.

Из конкурса авито:

1. Возьмите минимальную дату, которая встречается в тестовом наборе (12 мая?).

2. Возьмите все ПОСЛЕДНИЕ сеансы для каждого пользователя, которые происходят после этой даты (или сделайте выборку). Последний сеанс — это сеанс с наибольшей датой для каждого пользователя.

У этой проблемы есть временная составляющая, поэтому выборка из других периодов времени не подходит, поскольку ожидается, что объявления меняются со временем.Случайная выборка не подходит, так как она получит большую долю пользователей, у которых много сеансов. Если мы возьмем что-либо, кроме последних (или n последних) сеансов от пользователя, мы оставим пользователя future в обучающем наборе, поэтому cv не будет совпадать из-за переобучения. Итог: на странице данных говорится, что они берут последний сеанс для каждого пользователя, который происходит после 12 мая. Так что нам просто нужно сделать то же самое (как можно ближе)!

Андрей Остапец, занявший 9-е место в конкурсе, сказал следующее о подходе:

Моя единственная модель ftrl с основными функциями: AdID, UserID, IPID, Position, Price,… + второй и третий порядок взаимодействия между некоторыми из этих функций + сходство оценок между SearchQuery и Title и SearchParams и Params.Он получает рейтинг Public LB ниже 0,044.

Добавление к этой модели только одной новой функции PositionFactor от моего товарища по команде Александра. Это дало невероятные приросты, и модель набрала ~ 0,0418 на Public LB.

PositionFactor = hash ([Position 1_place: ObjectType 2_place: ObjectType 6_place: ObjectType 7_place: ObjectType 8_place: ObjectType]) , где Позиция — позиция данного контекстного объявления на странице результатов поиска. k_place: ObjectType — позиция и ввод других объявлений на странице результатов поиска (если есть данные о них).

Модели Александра vw + xgb и vw + rf дают ему ~ 0,0424 на Public LB

После настройки гиперпараметров и определения весов для линейной комбинации наших решений мы достигли 0,04137 на Public LB.

Gilberto Titericz Junior занял 5-е место и использовал этот метод, как описано Дмитрием Ефимовым:

Я использовал нечто подобное в конкурсе Avazu, если вам интересно, вы можете проверить мою презентацию о решении (есть несколько слайдов о Пакетный FTRL).Принцип состоит в том, чтобы отсортировать комбинированный набор данных (обучающий и тестовый) по некоторым полям и применить алгоритм FTRL. Тогда это будет работать следующим образом: алгоритм обучается на первом пакете из набора поездов и делает прогноз на первом пакете из набора тестов. Затем он начинает обучение на втором пакете из набора поездов, начиная с коэффициентов из первого пакета и так далее.

Это было интересное и веселое соревнование, а также хорошая площадка для проверки новых идей и подходов.Я написал реализацию на Go, которую я могу упаковать как библиотеку и в какой-то момент разместить на GitHub. А пока вот раздвоенная суть реализации из другого конкурса:

ОТЗЫВОВ Avito ⭐

Размер авито на вашем устройстве 13М. Размер Avito зависит от устройства и его версии.
Согласно forappslovers.com количество загрузок Avito составляет 9823486
От команды forappslovers.com, которая входит в бренд forworldlovers.com мы можем гарантировать, что текущая версия Avito — 5.0.1
Версия Avito последний раз обновлялась до 2020-07-27
Обратите внимание на последние изменения, внесенные разработчиком: Приложение Votre Avito fait peau neuve! -NOUVELLE ИНТЕРФЕЙС: Единый интерфейс и готовая презентация. -PROJETS IMMOBILIERS: интеграция иммобилизируемых проектов в рамках новых результатов исследований. -DETAILS D’ANNONCES: Nouvelle ergonomie de l’écran de d’annonce et affichage de plus d’informations de l’annonce et du vendeur.-LIVRAISON: Фильтр и исследование доступных статей в жизни. -EXPERTISE AUTO: Получите ваш автомобиль после завершения экспертизы.

Согласно информации с forappslovers.com, это приложение требует Android 4.4 или более поздней версии для правильного запуска приложения
От нашей команды на forappslovers.com мы сообщаем вам, что контент Avito имеет следующие характеристики: Все
Мы обнаружили, что Приложение Avito содержит рекламу.
Avito — Vendre et Acheter предлагает Playstore одну из своих лучших работ, и мы в forappslovers.com рады показать вам это.
http://www.avito.ma
[email protected]

Avito — это первый и самый крупный марокканский сайт бесплатных объявлений, который все марокканцы могут использовать для продажи и покупки в Интернете. Результат слияния крупнейших сайтов объявлений в Марокко (Avito и Bikhir), Avito.ma предлагает в 2 раза больше предложений, в 2 раза больше и получает в 2 раза больше посетителей по всей Марокко. Здесь можно продать практически все и все купить. Разместите объявление бесплатно или ознакомьтесь с нашими различными категориями. Вы найдете автомобили, дома, мобильные телефоны, электронные устройства, компьютеры, животных и множество товаров или услуг в вашем регионе или в любом месте Марокко. В своем стремлении постоянно улучшать свои услуги для наибольшего числа марокканских пользователей Интернета, Avito.ma обновляет свое приложение, которое является совершенно бесплатным и простым в использовании для вашего смартфона Android. В основном предназначенный для физических лиц, он позволяет вам размещать всю свою рекламу на сайте в любое время и удалять ее после заключения сделки. Avito предлагает бесплатную услугу и не требует регистрации. Каждое рекламное объявление перед публикацией проверяется: мы обеспечиваем лучшее качество рекламы, публикуемой на нашем сайте. Вот почему Avito.ma — самый практичный, простой и самый эффективный сайт объявлений в Марокко. Для всех — ведите бизнес в дороге и найдите самое необходимое для Avito.ma на своем смартфоне Android! ПОДАТЬ ОБЪЯВЛЕНИЕ: — Нет необходимости в компьютере для размещения ваших объявлений — Напишите свое объявление, добавьте фото из приложения и отправьте! ПРЕДЛОЖЕНИЯ КОНСУЛЬТАЦИИ: — Удобный поиск по региону, категории или просто по ключевым словам.- Получите доступ к сотням тысяч личных и профессиональных объявлений, щелкнув по региону или городу по вашему выбору, и за несколько щелчков мыши откройте для себя все продукты и услуги, которые вы ищете рядом с вами. — Свяжитесь с покупателями и продавцами напрямую по электронной почте, SMS или телефону. ОБНОВЛЕННЫЙ ОПЫТ: — Новый очищенный дизайн — В два раза больше рекламы во всем Марокко — Скорректированный интерфейс с пользователями для интуитивно понятной навигации — Легче использовать поисковые фильтры — Автоматическая геолокация вашего местоположения — Сохраняйте и находите свои любимые объявления в любое время во вселенной «Мои объявления».- Воспользуйтесь еще более плавным и удобным режимом просмотра рекламных изображений, взяв смартфон горизонтально. ДОСТУПНОСТЬ: Приложение Avito недоступно в магазинах в странах ЕС в отношении устройства GDPR.

Устранение дубликатов в постоянно растущем кошмаре контента | Адил Хоудхуд | Avito

Технический директор призвал сформировать рабочую группу после того, как база данных сдалась, и решил отсрочить все запросы. нас буквально сняли с наших рабочих столов и поместили на другой этаж, чтобы выполнить одну задачу: НАЧАЛО РАБОТАТЬ СНОВА.Изначально нас было трое: 1 супер-мега-девопс (она же настоящая чудо-женщина), 1 безумный бэкэнд-разработчик (на самом деле безумие) и я. Мы начали придумывать различные решения этих многочисленных проблем, которые у нас возникают … вытащит нас из этого беспорядка … если бы только была система, в которой мы могли бы выполнять быстрые операции сравнения и где все необходимые данные могли быть сохранены и извлечены немедленно … что-то полностью отделенное от базы данных …

Фотография сделана в день сборки

согласно их официальному сайту:

Elasticsearch — это распределенная поисковая и аналитическая система RESTful, способная решать растущее число сценариев использования.Являясь сердцем Elastic Stack, он централизованно хранит ваши данные, чтобы вы могли обнаружить ожидаемое и обнаружить неожиданное.

Мы изучали идею внедрения Elasticsearch в качестве системы обнаружения дубликатов около двух недель. быстрые POC, скучные разговоры, горькие осознания и бесплодные встречи … и затем мы решили, что собираемся пойти ва-банк с этим предложением.

Сам проект был разделен на несколько подпроектов, каждый из нас руководил определенным аспектом реализации:

• Настройка кластера elasticsearch и всех операций в инфраструктуре / DevOps (Дуня Алла)
• Индексирование данных в elasticseach (Адиль Худхуд )
• Использование elasticsearch в качестве механизма обнаружения дубликатов (Hamza Aid)

Итак, в основном моя задача заключалась в том, чтобы все необходимые данные были правильно проиндексированы в ES, не влияя на производительность базы данных.

Первым шагом индексирования данных было определение того, какие данные должны быть проиндексированы, конечно, ради обнаружения дублирования мы могли бы проиндексировать только параметры, необходимые для проверки, но это было бы пустой тратой потенциала этого проект, поэтому, пока проект был продан руководству и другим заинтересованным сторонам как механизм обнаружения дубликатов, мы тайно работали над индексацией ВСЕГО, что у нас есть. Для этого нам нужна была хорошая стратегия индексации.

Различные проигрыватели

Вот обзор развернутого решения:

База данных

База данных postgresql, ничего особенного.хотя у нас было секретное оружие, которое облегчало процесс индексации, мы отслеживаем все действия, выполняемые с рекламой, в отдельных таблицах, каждое изменение объявления имеет свой уникальный идентификатор, временную метку и т. д., что означает, что мы можем легко полностью проиндексировать рекламу и обновить (переиндексировать ) измененные объявления (редактирование, удаление, деактивация и т. д.) на elasticsearch.

Notify

Postgres предоставил классную функцию, которая позволяет отправлять уведомления при запуске определенных событий, официальная документация Notify:

Команда NOTIFY отправляет событие уведомления вместе с дополнительной строкой «полезной нагрузки» каждому клиентскому приложению, которое ранее выполненный канал LISTEN для указанного имени канала в текущей базе данных.

мы настраиваем несколько триггеров для отслеживания всех изменений данных и созданных функций, которые вызываются каждый раз, когда выполняется действие с рекламой.

Это пример вставки

• Index_tracking: таблица, которую мы используем для отслеживания всех действий по индексации.
• NEW.id: новый идентификатор вставленного объявления
• ‘Notification_channel’: имя канала, который прослушивает демон индексирования, используемый функцией pg_notify
• TG_TABLE_NAME: имя таблицы, которая инициировала событие
• TG_OP: название выполненной операции (вставка, обновление..etc)

Демон индексирования

Это служба, предназначенная для индексирования (и переиндексации) данных. он в основном полагается на функцию «уведомлений» в postgres, он прослушивает «Notification_channel», который мы установили в триггере.

При «уведомлении» он извлекает данные объявления из базы данных, используя идентификатор, отправленный в уведомлении, а затем отправляет новые данные в elasticSearch для индексации.

Работает с использованием двух модов: пакетного и реального времени. для пакетного режима он собирает идентификаторы, отправленные в уведомлениях за определенный период времени (обычно от 10 до 20 секунд), прежде чем выбирать данные из БД для индексации, с другой стороны, режим реального времени — это… реальное время.

Кластер ElasticSearch

Мы используем кластерный сервис Amazon elasticSearch. Надежен и избавляет нас от лишних хлопот по обслуживанию и настройке сервиса.

• Microservice обнаружения дубликатов

по прозвищу OWL, микросервис REST, написанный на golang (от Hamza Aid), который обрабатывает квалификацию дубликатов, используя два этапа, сначала он запускается путем получения возможных похожих объявлений для данного объявления из elasticSearch с использованием lucene moreLikeThis Затем он сравнивает результаты с исходной рекламной информацией, используя функцию расстояния Левенштейна.

Мы также экспериментировали с некоторыми алгоритмами на основе Яро-Винклера (реквизит Суфиан Мганен), но на данный момент Левенштейн — наш фаворит.

Вот фрагмент реализации Jaro-winkler, с которым мы экспериментируем, подробнее на https://github.com/xrash/smetrics:

Вот и несколько необычных алгоритмов вместе с индексированными данными в elasticSearch. Как эксплуатируется эта система? и как это вписывается в существующий рабочий процесс?

Технический директор и менеджеры по продукции болеют за нас

Frontend? бэкэнд?

Это обнаружение дубликатов или DD вкратце (слишком поздно, чем сейчас) реализовано в нескольких местах на нашей платформе (платформах), я выделю реализацию в двух стратегических местах:

Обнаружение внешнего интерфейса

Передняя линия защиты, мы называем это внутренним «обнаружением внешнего интерфейса», но на самом деле все это происходит во внутреннем интерфейсе.этот срабатывает при вставке объявления. Сразу после нажатия кнопки «Отправить» в микросервис обнаружения дубликатов «OWL» отправляется запрос для получения оценки. в зависимости от этой оценки мы либо принимаем рекламу, либо отклоняем ее и показываем пользователю, что у него уже есть похожая реклама, скрывающаяся где-то (мы даже указываем пользователю на исходную рекламу), и что он может либо деактивировать старую рекламу, либо обновить ее.

Очередь дубликатов

Все объявления модерируются, некоторые автоматически, некоторые вручную.по этой причине мы создали модуль обнаружения дубликатов в системе модерации. Модуль DD сканирует вставленные объявления на предмет дубликатов и помечает каждую из них особым флажком…. есть два флага:

• Черный флаг: это объявление определенно является дубликатом, оно отклоняется автоматически
• Флаг потенциальных дубликатов: это объявление может быть дубликатом, оно модерируется вручную, и все зависит от модератора (человека) судить.
• Объявление, которое не является дубликатом, просто не помечается.

Весь проект был прыжком веры, у нас не было много времени, чтобы обдумать все возможные решения, и мы вложили все возможное в этот проект. и мальчик, о, мальчик, это окупилось.

Влияние на базу данных:

Мы перешли от постоянного 100% использования ЦП и безостановочного тайм-аута до среднего значения <30% в часы пик. удар был мгновенным, через несколько минут было замечено падение ... и виртуальное шампанское лопнуло.

Виноградный сок

Влияние на контент

Количество жалоб, которые мы получили после развертывания проекта DD, было просто … потрясающим для наблюдения (конечно, не с точки зрения поддержки клиентов) Пользователи, которые привыкли спамить веб-сайт с дубликатами сейчас в ярости от «нового» изменения.Команда CS и менеджер по продукту проделали большую работу по повышению осведомленности о важности наличия чистого контента на веб-сайте и о том, насколько это выгодно как для покупателей, так и для продавцов.

Вот некоторые аспекты, касающиеся воздействия проекта DD на контент:

• 70% -ное снижение количества дубликатов в течение одного года
• Улучшение времени ручной модерации: время, затрачиваемое на модерацию дубликатов, теперь тратится на улучшение качества контента
• Небольшое падение содержания, но значительное улучшение качества контента.

Менеджеры по продукту радуются после публикации исследования воздействия.

В общем, проект получился ACE! это положительно повлияло на контент, модерацию, контроль качества, доходы и многие другие аспекты нашей повседневной жизни в Avito.Ма, он укрепил нашу позицию лидера классифицированных веб-сайтов в Марокко (на сегодняшний день) как по содержанию, так и по качеству, а также предоставил возможность технической / продуктовой команде поработать над чем-то новым и поэкспериментировать с передовыми технологиями.

Уроки, извлеченные из охоты за запрещенным контентом на Kaggle

Ранее мы занимались обнаружением поддельных интернет-магазинов и разработкой функций. Теперь мы покажем некоторый прогресс и извлечем уроки из наших идей (и ошибок), участвуя в соответствующем испытании Kaggle.

Vowpal Wabbit близко к победе

Kaggle провела конкурс совместно с Avito.ru. Задача заключалась в том, чтобы автоматически обнаруживать незаконный контент в рекламе на своем сайте.

Многие участники использовали Vowpal Wabbit для этой задачи. Некоторым помогает эталонный тест от Фокстрот, другим он начинает с него задачу. Модель с наивысшим рейтингом, использующая VW в качестве основы, была внедрена в прошлом году. В этом пятом ролике использовался тест, предоставленный Avito как часть конвейера.

Наша команда (Жюль ван Лигтенберг, Фил Каллитон и я, Трискелион) заняла 8-е место со средней точностью ~ 0,985. Команда российских модераторов имела среднюю точность ~ 0,988 при разметке набора данных. Наша команда не говорила на русском, только на английском, голландском и MurmurHash.

Поистине удивительно, что столько международных команд, не владеющих русским языком, поднялись на вершину. Иван Гузь — администратор конкурса

Статистика

Что работало

Что (совсем) не сработало

• Настройка гиперпараметров. Мы не создали конвейер с перекрестной проверкой и оценкой модели в соответствии с показателями конкурентов. Параметры были настроены скромно, основываясь на слегка обеспокоенных догадках.
• TF-IDF . Мы подозревали, что TF * IDF улучшит результат. Подобрать фильтр TF * IDF как для поезда, так и для тестового набора и заменить все наборы данных функциями с должным пространством имен оказалось слишком громоздким / сложным.
• Quick кодировка символов обработка. Мне потребовалось слишком много времени, чтобы заставить это работать, а затем я начал заново, полностью поцарапав код теста, так и не улучшив его.Преобразование кириллических символов в латинские символы действительно помогло, но это грязный обходной путь.
• Правильная проверка набора данных . Все заголовки столбцов и переменные были на языке, на котором наша команда не говорила. Все отзывы о характеристиках модели основывались на лидерах. Изначально я пропустил 2,5 миллиона строк в наборе поезда (подробнее об этом позже).
• Мешки СВД . Хотя он мог превзойти собственный тест Avito на отметке ~ 0,925, с ~ 0,952 эти модели не вошли в окончательный ансамбль.

Президент Картер признался, что имеет ограниченный опыт работы с Vowpal Wabbits, предпочитая придерживаться р.

Что могло сработать

• Ближайшие соседи . Александр Дьяконов объединил ближайших соседей (120 соседей, веса в зависимости от расстояния) и базовую модель Vowpal Wabbit, заняв 5-е место.
• Машины факторизации . Майкл Ярер и Михаил Трофимов использовали факторизационные машины для ранжирования выше 0.98
• SVC . Победители, Джулио и Барисумог, сообщают об успешном использовании SVC.
• Случайные леса . Учитывая, что это trackrecord как один из самых мощных алгоритмов в машинном обучении: работа RF, вероятно, является само собой разумеющимся. Наша лучшая исследовательская модель (полезная для выявления хороших функций и т. Д.) Также использовала случайные леса sklearn, хотя и с более умеренной оценкой ~ 0,805.
• TF-IDF . Почти все в первой десятке использовали tfidf-векторизацию своих наборов данных.
• Используя Тестовый тест Avito . Он содержал как знания предметной области, так и несколько очень специфических приемов предварительной обработки данных.
• Обучение моделей для каждой категории . Торговля повышенной сложностью для повышения предсказательной силы.

Простота реализации

Я полностью согласен со статьей FastML об этом соревновании по сравнению с отраслью. В отрасли достаточно поразить (часто движущуюся) цель, а выгодно попасть в яблочко.В Kaggle стрелки разбиваются.

Vowpal Wabbit против индустрии

Решения

, основанные на Vowpal Wabbit, будут достаточно хорошо работать для Avito или для любого большого набора данных, помеченного модератором, если на то пошло.

Хотя даже с Vowpal Wabbit и базовыми техниками требуется осторожность.

• Использование набора из 10 различных моделей Vowpal Wabbit означает запуск 10 экземпляров Vowpal Wabbit, если вы хотите получать прогнозы в реальном времени.
• Обучите конкретную модель для каждой категории, и сайт с более чем 1000 категориями просто сойдет с ума.
• TF * IDF в сочетании с переобучением новых данных добавляет этап предварительной обработки и увеличивает сложность.

Высоко настроенные одиночные модели Vowpal Wabbit приближаются к 0.98. Усреднение результатов двух умеренно вдохновленных моделей Vowpal Wabbit позволяет получить одну из лучших 10% диапазона и около 10 лучших.

Набор функций

В наборе данных был столбец (атрибуты), содержащий объект JSON. Мы действительно хотели создать из них аккуратные функции, но полагаться на Google Translate для разработки функций было слишком много времени.Мы поместили все, что сценарий мог проанализировать, в один пакет «функций», смешав числовые, категориальные и текстовые функции.

1 «10000074 | F category_x_transport emails_cnt: 0,0 emails_cnt_x_0 avtomobil_ против ideal_nom sostoanii exclamationmark 2005 года- dekabr_ все- Detali Родные два- hozaina nikakih vlojenij пе trebuet komplektazia polnaa kondizioner гур perednie Стекло pod_emniki 2 poduski frontal_nye все- rabotaet otlicno signalizazia с obratnoj svaz_u Muzyka мр3 lubye proverki ZA VAS Сцена восклицательный знак восклицательный знак восклицательный знак renault logan 2005 цена: 205000.0 price_x_205000 phones_cnt: 0,0 phones_cnt_x_0 urls_cnt: 0,0 urls_cnt_x_0 ob_em_dvigatela: 1.6 ob_em_dvigatela_x_1_6 model__x_logan marka_x_renault tip_dvigatela_x_benzinovyj korobka_peredac_x_mehaniceskaa probeg_x_180_000_189_999 sostoanie_x_ne_bityj rul__x_levyj tip_kuzova_x_sedan zvet_x_seryj privod_x_perednij god_vypuska: 2005,0 god_vypuska_x_2005 subcategory_x_avtomobili_s_probegom
 

Первая строка из набора тестов Vowpal Wabbit

Используя этот подход, не зависящий от данных, и практически не создавая функций, можно использовать Vowpal Wabbit для получения хороших результатов.Если у вас есть хороший модератор, помеченный набором данных, но пока нет хорошего решения, свяжитесь со мной или оставьте сообщение: наша команда хотела бы продолжить работу над такими наборами данных.

Короче говоря, мы вообще не относились с большим уважением к данным или Vowpal Wabbit. Мы бросили миллионы людей в Wabbit, и от него осталась только пещера, окруженная костями.

Как я забыл ~ 2,5 миллиона строк и почти сошёл с рук.

Мне потребовалось много времени, чтобы присоединиться к конкурсу, потому что я не мог запустить тест.Обычно много вдохновения и импульса дает запуск или воссоздание эталона. Я быстро стал командой UnicodeEncodeError.

Я работал с европейскими языками, в которых довольно много диакритических знаков и других загадочных символов, но Windows + The Python Benchmark + русский текст для меня равнялись нулю.

Когда я наконец представил свои первые прогнозы на VW, я получил оценку около 0,971. Отвечая (неверно) на вопрос по годам на форумах, я наконец обнаружил, что набор данных при чтении в Windows дает около 1.5 миллионов строк, и при чтении с помощью Pandas или на других платформах вы получите полный размер. Примечание для себя: продолжайте записывать файлы в режиме «wb», начинайте чтение файлов в режиме «rb».

Желание учиться (без ошибок)

По словам Сергея Юргенсона, существует как минимум три типа Кагглеров:

• Желающих учиться,
• желающих выиграть деньги
• желающих поднять репутацию.

До этого момента я явно находился в лагере желающих учиться.Мне нечего было терять, соревнуясь и делая ошибки новичка. Но теперь мне становится плохо, когда я выставляю себя дураком такими простыми ошибками.

Я все еще с радостью узнаю об этом. Если что публично на форумах хоть немного стыдно, пусть будет. Если бы я объединился раньше (или использовал более одной ОС), я бы, вероятно, узнал об этом раньше.

Я понимаю, что в соревнованиях Kaggle можно до некоторой степени неуважительно относиться к контексту (знанию предметной области) данных, но всегда следует уважать синтаксис.Проверка данных (измерение качества данных) должна быть важной частью конвейера.

Так как насчет тех поддельных интернет-магазинов?

Проблема в том, что я хотел бы получить хороший результат, но должен создать для этого свой собственный набор данных. Я не могу избавиться от прежнего убеждения, что машинное обучение может бороться с незаконным и мошенническим контентом в Интернете, поэтому боюсь, что стану жертвой тонкой формы переобучения.

• Выберите лучшее из: Точность, коэффициент ошибок, (A) ROC, F1, процентное улучшение предыдущего лучшего, процентное улучшение коэффициента ошибок и т. Д.. для вашего метода. Для бонусных баллов используйте неоднозначные графики.
• Выберите для отчета о результатах для некоторого подмножества наборов данных, в которых ваш алгоритм работает хорошо.
• Измените проблему, чтобы улучшить вашу производительность.
• После того, как набор данных был выпущен, можно заставить алгоритмы хорошо работать с набором данных, используя процесс проектирования обратной связи, что указывает на лучшую производительность, чем мы могли бы ожидать в будущем. На некоторых конференциях есть канонические наборы данных, которые использовались в течение десятилетия.

Джон Лэнгфорд (2005) — Тонкие методы переобучения

Я понял, что то, что я буду делать, — это решение очень конкретной проблемы: узнать, как я собрал и пометил свой набор данных. Чтобы сделать это правильно, мне понадобится способ реалистично воспроизвести новый набор тестов, но тот, который создается через неделю после того, как я создал свою модель, предпочтительно реальными пользователями модели.

Короче говоря, оправдать себя может только серийная модель. Чтобы получить представление о мерах по борьбе со спамом в масштабе сети, прочтите эту внутреннюю историю из окопов, написанную семилетним инженером Google.

Вначале… было регулярное выражение. Gmail поддерживает фильтрацию регулярных выражений, но только в крайнем случае. Ошибиться легко, как в тот раз, когда мы случайно заблокировали электронную почту несчастной итальянки по имени «Оли * виа Гра * дина». К тому же этот метод не интернационализирует, и рандомизировать текст, чтобы пропустить черные списки, очень легко.

Я буду искать больше хорошо опубликованных наборов данных в этой области, чтобы сравнивать свои подходы с другими. Если ваш сайт создает большой объем данных и сталкивается с аналогичной проблемой спама и незаконного содержания, свяжитесь со мной или оставьте сообщение, я с удовольствием пообщаюсь с вами.

Дополнительная литература

Код ансамбля

from glob import glob
из коллекций импортировать defaultdict

def kaggle_rank_avg (glob_files, loc_out):
  "" "
    Усреднение нескольких отправленных файлов для
    Kaggle "Охота за запрещенным содержанием"
    Укажите местоположение для отправки файлов
    Получите новый файл для отправки на loc_out
  "" "
  ранги = defaultdict (с плавающей запятой)
  с open (loc_out, "wb") в качестве выходного файла:
    печать (glob_files)
    для i, glob_file в перечислении (glob (glob_files)):
      печать (glob_file)
      для e строка в enumerate (open (glob_file, " rb ")):
        если i == 0 и e == 0:
          Outfile.написать (строка)
        если e> 0:
          ранги [line.strip ()] + = e
    для k в отсортированном (разряды, ключ = ranks.get):
      Outfile.write ("% s \ n"% (k))
#kaggle_rank_avg ("d: \\ avito \\ *. csv", "d: \\ avito.ensemble.csv")
 

Изображения взяты из сообщества Викимедиа (авторы Soerfm, Mousse и Sven Manguard). Вступительное изображение взято из рекламного ролика с Avito.ru, а фотографию президента Картера, отказывающего в убежище Ваупал-Ваббиту, мне подарил мужчина в плаще на плохо освещенной парковке.

Кошка, излечивающая от похмелья, продается за 185 000 фунтов стерлингов

Если у вас есть домашнее животное, вы, вероятно, хорошо знаете, что вид его милой пушистой мордочки немного облегчает ваше похмелье.

Но один русский парень настолько убежден, что британская короткошерстная кошка его жены действительно лечит похмелье, он выставил ее на продажу за 185 000 фунтов стерлингов (225 000 долларов США) — небольшую цену, если вы почувствуете что-то вроде меня. Воскресенье.

Михаил Шипунов, который живет в Ростове-на-Дону в Ростовской области на юге России, говорит, что он также защищает от «сглаза».

Этот очаровательный, но в то же время излечивающий от похмелья кот может стать вашим всего за 185 000 фунтов стерлингов. Предоставлено: CEN

. Он перечислил британскую породу на avito.com, российском сайте частных объявлений, заявив, что «мистический кот» может творить чудеса.

В объявлении Шипунов утверждает, что двух с половиной лет кота дружит с Домовым, богом домашнего хозяйства в славянской языческой религиозной традиции — оставайтесь со мной здесь.

Утверждается, что кошка «защищает дом от сглаза и неприятностей» и «лечит похмелье» перед добавлением: «Ее большие глаза завораживают.

Мужчина добавляет, что в плохую погоду кошка предпочитает сладости, а также «паранормальные виски с мистической влажной пищей».

Сейчас это начинает звучать как ветер, не так ли?

Я не могу даже … Кредит: CEN

В рекламе кота описывается поговорка: «Активный, забавный кот.